Определить, насколько человек склонен к развитию сердечно-сосудистых заболеваний, можно уже не только с помощью специальной диагностики. Для выявления риска достаточно посмотреть потенциальному пациенту в глаза – правда, смотреть должен не другой человек, а компьютерная программа, специально обученный искусственный интеллект. Такой алгоритм создали в Google. Он анализирует снимки сетчатки пациента и оценивает состояние кровеносных сосудов глаз. Например, курильщика от не-курильщика программа отличает с точностью в 71% — курение также является фактором риска, который может привести к возникновению инфаркта или инсульта.

Для обучения программы использовались снимки глаз 284335 больных. Затем работу алгоритма проверили на двух независимых выборках, в одной из которых было 12026, а в другой 999 пациентов. Так, врачи обычно могут выявить разницу между двумя снимками, один из которых принадлежит пациенту с высоким кровяным давлением, а втором – человеку с нормальным, но программа делает это точнее, в частности, даже если систолическое давление больного всего на 11 пунктов выше нормы. Такая точность диагностики сравнима с точностью анализа крови. Общая точность составила 70% — с такой вероятностью алгоритм отличал пациентов, которые в течение пяти лет после анализа пострадали от какого-либо заболевания сердца или сосудов, от тех, кто не обращался в больницу по этому поводу. Кроме того, использование программы помогло ученым определить, какие именно регионы за какие факторы риска отвечают. Чтобы определить, например, будет ли человек страдать повышенным кровяным давлением, программа фокусировалась на сосудах глаз. Теперь ученые планируют продолжить тестирование программы на больших выборках.