В России создали приложение, которое позволит рассчитать биологический возраст человека с учетом данных о его активности, полученной с фитнес-трекера. Разработкой занимались ученые из МФТИ, использовав для своей программы алгоритмы машинного обучения. В качестве основы они взяли медицинские сведения базы данных NHANES, собранной в 2003-2006 годах. В этой базе содержалась информация о здоровье почти девяти тысяч женщин и мужчин от 18 до 85 лет, за которыми наблюдали в течение длительного времени (до девяти лет за некоторыми из них). За все время сбора данных 701 участник базы умер. Кроме сведений о здоровье, в базе также были данные о том, каким образом двигался каждый человек – это считывалось фитнес-трекерами.

Люди, живущие с хроническими заболеваниями, биологически старше своих сверстников, кроме того, эти заболевания влияют на качество и продолжительность жизни. Как показали ученые, заболевания и иные состояния отражаются и на движениях человека. – ранее об этом уже говорилась в исследованиях, посвященных походке и ее показательности как биомаркера болезней. На этот раз специалисты пошли дальше и разработали приложение, которое анализирует активность обладателя фитнес-трекера и определяет, старше он или моложе своего настоящего возраста и какова приблизительная продолжительность его жизни. Для этого не требуются никакие медицинские анализы, а точность результата достаточно высока: за время обучения программа выявила связи между определенными особенностями движений и заболеваниями, которые влияют на риск преждевременной смерти. Приложение позволит наблюдать за состоянием пациента в реальном времени и вовремя реагировать при изменениях этого состояния. Пока программа Gero доступна только в виде бета-версии.