Проблема диагностики опухолей – определения их типа и, соответственно, назначения дальнейшего лечения – стоит достаточно остро. Правильная и быстрая диагностика очень важна, ведь своевременно назначенная терапия поможет остановить или подавить развитие опухоли. Команда исследователей из Университета Северной Каролины (University of North Carolina) уверяет, что для диагностики рака молочной железы можно использовать смартфон – распознать опухоли поможет та же технология, которая сейчас используется для распознавания лиц.

Ученые во главе с Хитер Кутюр (Heather D. Couture) смогли научить искусственный интеллект  распознавать по биопсийным срезам опухоли с 82% точностью. Эксперты-патологоанатомы справились с этой задачей с 89% точностью. Смартфон оказался способен выявить присутствие эстрогеновых рецепторов, определить гистологический подтип опухоли и даже предсказать риск рецидива.

Это, отмечают исследователи, оказалось наиболее удивительным. В настоящее время для определения вероятности рецидива анализируют концентрации тех или иных биомаркеров – смартфон же смог сделать прогноз по фото.

Компьютер, подчеркивают авторы, смог получить из снимков фрагментов ткани больше информации, чем эксперт – это дает основания предполагать, что такой метод диагностики в перспективе может быть внедрен в клиническую практику. Верная диагностика поможет правильно назначить лечение – именно то, которое нужно пациенту с таким типом опухоли.

В планах ученых – продолжать обучать искусственный интеллект, знакомя его с большим количеством снимков опухолевых и здоровых тканей.