Идея предсказания даты смерти или момента возникновения тех или иных заболеваний не нова – ученые предлагают те или иные пути решения этой проблемы. Очередная попытка была предпринята командой ученых под руководством Люка Оакдена-Рейнера (Luke Oakden-Rayner). Они предложили использовать для диагностики болезней и предсказания момента смерти результаты компьютерной томографии грудной клетки.

На снимке, полученном в результате такого обследования, врачи могут увидеть сердце, легкие и крупные кровеносные сосуды (а также оценить, например, количество атеросклеротических бляшек в них).

Полученные в результате сканирования данные ученые проанализировали с помощью специально разработанного искусственного интеллекта, который достаточно точно предсказал риск преждевременной смерти. Искусственный интеллект обучали, используя информацию о выживших или умерших пациентах и их медицинских данных.

Всего проанализировали данные о 48 взрослых старше 60 лет. Искусственный интеллект смог предсказать пятилетний риск преждевременной смерти с вероятностью 70%. Примерно такова же точность прогноза, сделанного опытным врачом, однако компьютерная программа справлялась с этой задачей быстрее, чем человек. Не исключено, что в перспективе подобную диагностику и передадут искусственному интеллекту вместо того, чтобы занимать ей врачебных экспертов.

Исследователи надеются, что смогут обнаружить неизвестные ранее признаки, ассоциированные с тем или иным заболеванием. Уже сейчас известно о ряде генетических маркеров, увеличивающих вероятность возникновения тех или иных болезней, однако большинство характеристик, связанных с сердечно-сосудистыми заболеваниями или диабетом, с наследственностью никак не связаны.

Впрочем, говорить об использовании этой системы в клинической практике можно будет лишь после того, как ее эффективность будет подтверждена на более крупной выборке. Сейчас ученые проводят аналогичный эксперимент, в котором принимают участие не 48, а 12 000 человек.